アプリをダウンロードする際、「レビュー」欄を参考にしている方は多いと思います。実際に利用しているユーザーの意見を確認することができる貴重な情報源ですが、業者による不自然な高評価レビューが多数存在する場合など参考にならない場合もあるかもしれません。
「AppRecs」はこのような不自然なレビューを検出するためのアルゴリズムを実装したアプリ検索エンジンです(iDownloadBlog)。
レビューの信頼性の計算
AppRecsではレビューの長さや文脈、レビュアーの投稿したレビューの数、レビュアーの投稿したレビューの平均点などからレビューの信頼性を計算。以下の7つのカテゴリに分類しています。
レビューの信頼性は Organic > Gently requested > Aggressively requested > Filtered/cherry-picked > Network-sourced > Reward-driven > Paidの順に高くなり、Organicは真のユーザーによるレビュー、Paidは開発者が報酬を支払ったレビューとなっています。
検索
AppRecsでは、初期状態でレビューの信頼性が高いアプリだけを検索するように設定されています。
もし不自然なレビューが含まれるアプリを検索したい場合、「Filter」ボタンをクリックし、「Review trustworthiness(レビューの信頼性)」をHighからLowやAnyに変更します。
レーティングが割れているアプリの詳細を確認すると「Trusted reviews(信頼できるレビュー)」と「Disregarded reviews(信頼できないレビュー)」が表示される場合もあります。どのような理由で信頼できないレビューとみなされたのかの理由が赤字で説明されています。
試してみる価値はあるかも？
AppRecsのレビュー分類アルゴリズムがどれくらい正確か不明であるため完全に鵜呑みにするわけにはいけませんが、無料で使えるサービスとして試してみる価値はあると思います。ただし今のところ英語レビュー(USストアのみ?)が対象のようです。
